はじめに
優れた知的生産に共通すること
悩まない、悩んでいるヒマがあれば考える
ニューロサイエンスとマーケティングの間
序章 この本の考え方 －脱「犬の道」
常識を捨てる
バリューのある仕事とは何か
踏み込んではならない「犬の道」
「圧倒的に生産性の高い人」のアプローチ
根性に逃げるな
第１章 イシュードリブン －「解く」前に「見極める」
イシューを見極める
相談する相手を持つ
仮説を立てる
「スタンスをとる」ことが肝要
何はともあれ「言葉」にする
言葉で表現するときのポイント
よいイシューの３条件
条件① 本質的な選択肢である
条件② 深い仮説がある
条件③ 答えを出せる
イシュー特定のための情報収集
考えるための材料を入手する
コツ① 一次情報に触れる
コツ② 基本情報をスキャンする
コツ③ 集め過ぎない・知り過ぎない
イシュー特定の５つのアプローチ
通常のやり方ではイシューが見つからない場合
アプローチ① 変数を削る
アプローチ② 視覚化する
アプローチ③ 最終形からたどる
アプローチ④ 「so what?」を繰り返す
アプローチ⑤ 極端な事例を考える
第２章 仮説ドリブン① －イシューを分解し、ストーリーラインを組み立てる
イシュー分析とは何か
イシュー起点でストーリーを組み立てる
STEP1 イシューを分解する
意味ある分解とは
「事業コンセプト」の分解
イシューを分解する「型」
型がないときには「逆算」する
イシューを分解する効用
分解してそれぞれに仮説を立てる
STEP2 ストーリーラインを組み立てる
事業コンセプトのストーリー
脚本・ネームづくりと似ている
ストーリーラインの役割
ストーリーラインの２つの型
第３章 仮説ドリブン② －ストーリーを絵コンテにする
絵コンテとは何か
絵コンテづくりのイメージ
STEP1 軸を整理する
分析の本質
定量分析の3つの型
分析表現の多様さ
原因と結果から軸を考える
分析の軸を出す方法
STEP2 イメージを具体化する
数字が入ったイメージをつくる
意味合いを表現する
STEP3 方法を明示する
どうやってデータを取るか
第４章 アウトプットドリブン －実際の分析を進める
アウトプットを生み出すとは
いきなり飛び込まない
「答えありき」ではない
トラブルをさばく
2つのトラブル
トラブル① ほしい数字や証明が出ない
トラブル② 自分の知識や技では埒が明かない
軽快に答えを出す
いくつもの手法をもつ
回転数とスピードを重視する
第５章 メッセージドリブン －「伝えるもの」をまとめる
「本質的」「シンプル」を実現する
一気に仕上げる
ストーリーラインを磨き込む
3つの確認プロセス
プロセス① 論理構造を確認する
プロセス② 流れを磨く
プロセス③ エレベータテストに備える
チャートを磨き込む
優れたチャートと磨き込みのコツ
コツ① 1チャート・1メッセージを徹底する
コツ② タテとヨコの比較軸を磨く
コツ③ メッセージと分析表現を揃える
名言集 イシューからはじめよより
